以模糊決策樹預測台灣加權股價走勢

Using Fuzzy Decision Tree to Forecast Taiwan Exchange Capitalization Weighted Stock Index

隨著資訊的便利，網路的發達，投資人資訊取得更為快速，過去常經由報紙、新聞、投顧，甚至是小道消息的時代已經過去了，擁有更多資訊的同時，代表著操作方法勢必要做出改變，能夠理解數據、判斷數據已經是新的趨勢，而每個投資人都期望著能夠預測未來走勢，卻都無功而返，試圖透過消息在市場上低買高賣，但消息都輾轉他人之手，投資人終將成為最後一隻老鼠，而在近幾年市場轉變成數據分析，透過過去的資料找尋蛛絲馬跡，而不是透過小道消息來選股，但如何使龐大的數據幫助我們做判斷將是一大難題。模糊決策樹（Fuzzy Decision Tree）是結合模糊理論和決策樹的新演算法，而在近年陸續被廣泛使用，以少數資料便能產生規則進行判斷，對於股市的瞬息萬變，模糊決策樹能快速的做反映修正錯誤，達成正確預測的目的，本研究使用模糊決策樹來預測未來指數走勢發現預測點數方面誤差甚大，預測漲跌情形也不甚理想只有57.4%的準確率，但經過筆者改變原本變數，並設計為新的模型，模型預測準確率高達93.44%，使預測模型成為了資料庫，過去漲跌情形包含其中，能夠適時且靈活的改變交易策略。