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篇名
不精確設限品質資料評估系統
並列篇名
Imprecise Censored Quality Data Assessment System
作者 吳忠武 (Jong-Wuu Wu)洪清文 (Ching-Wen Hong)陳冠廷 (Chen, Kuan-Ting)洪維廷林岱彥吳政欣
中文摘要
製程能力分析已被廣泛應用於品質控制以監控企業製程績效。在實務上,製程能力指標是用以評估望目型品質績效的受歡迎方法。很多商品的品質特性是常態分配。在商品品質測試實驗中,資料收集上由於時間限制或其他限制(如金錢、材料資源、機器或實驗困難),使得實驗者通常無法觀察到所有測試商品的品質資料,因此設限資料是經常發生的。並且由於測量的刻度粗糙與錯誤,使得商品品質的測量經常是不精確的,因此不精確資料也是經常發生的。本研究提出一分析常態、設限且不精確的商品品質資料之新方法,並且這新方法被用以發展一品質績效評估系統。此品質績效評估系統是即時商業智慧之品質績效決策分析工具,能處理常態、設限、不精確與大樣本的品質資料。
英文摘要
Process capability analysis has been widely applied in the field of quality control to monitor the performance of industrial processes. In practice, Process capability index is a popular means to assess target-the-best type quality performance. The quality characteristic of many products has a normal distribution. In product quality testing experiments, the experimenter may not always be in a position to observe the quality data of all the products (or items) put on test. This may be because of time limitation and/or other restrictions (such as money, material resources, mechanical or experimental difficulties, etc) on data collection. Therefore, censored samples may arise in practice. Moreover, observations with coarse scales; measurement error that is not quantified accurately. Therefore, imprecise data also may arise in practice. A new approach of analyzing normal, censored and imprecise data is proposed in this study. Moreover, the new approach is utilized to develop a quality performance assessment system. The quality performance assessment system is a quality performance assessment decision tool in Real-Time Business Intelligence, it can handle normal, censored, imprecise and large sample quality data.
起訖頁 67-75
關鍵詞 製程能力分析常態分配設限資料不精確資料品質績效評估系統即時商業智慧Process capability analysisNormal distributionCensored samplesImprecise dataQuality performance assessment systemReal-Time Business Intelligence
刊名 資訊科技國際期刊  
期數 201706 (11:1期)
出版單位 朝陽科技大學資訊學院
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