不對稱直方圖位移技術之可逆式資訊隱藏方法

直方圖位移技術是一種很常被使用的可逆式資訊隱藏方法，該方法能夠有效地利用影像的像素值分佈情形，進行機密訊息的嵌入。然而，該技術的影像品質，取決於被位移的像素個數，如果位移的數量太多，可能會導致影像嚴重失真。因此，本研究使用Lukac等學者所提出的邊緣敏感度分析方法進行預測，降低預測誤差，並且結合Chen等學者所提出的不對稱直方圖位移法，讓誤差值在進行第一次位移後，能夠透過第二次位移將誤差值互補回趨近於原始影像像素值狀態。實驗結果可以發現，像素互補機制在進行多層次嵌入時，能夠有較佳的影像品質，尤其是平滑型影像的效果更為顯著，並且透過兩種預測方式，針對不同特徵的影像也能夠擁有較佳的資訊負載能力和影像品質。

2013 Chen et al. proposed a asymmetric histogram shifting hiding scheme that used two phases histogram shifting to increase the image quality. However, the prediction method used in Chen et al.'s scheme is rough. Hence, this paper applies an edge sensitivity analysis method to reduce the prediction error and integrates the asymmetric-histogram shifting to restore the error value to a place near the original image pixel value in the second round shifting. According the experimental results, the stego image can get better image quality after multi-level embedding, especially for smooth images.