階層式預測之可逆式資訊隱藏技術

Reversible Data Hiding Scheme Based on Hierarchy Prediction

數位時代的興起與資訊技術的進步，網際網路成為生活必備的工具，現今的資訊技術可使任何媒體轉換成數位資料，再透過網路將資訊散播出去，分享的同時，卻產生相當多的問題。例如：隱私權的氾濫、資料的竊取、或是資料的篡改，使得合法擁有者的權益受損，所以如何確保資訊在網路上傳遞的安全將是重要的研究議題。資訊隱藏技術將機密訊息藏入掩蔽媒體中，並且保持媒體在訊息藏入後不會有明顯的更動，因此可躲過不法第三者的攻擊，達到保護資訊的目的。而可逆式資訊隱藏技術在機密訊息取出後還能將藏密影像回復成原始影像，因此可以提供秘密通訊及影像鑑別的應用。預測誤差是可逆式資訊隱藏技術的一種方法，誤差愈小結果就會愈好，因此如何縮小預測結果與實際結果的差距都一直是研究重點，本論文提出階層式預測誤差的方法來創造較高的峰值點統計量，並且有效改善直方圖位移嵌入容量小的缺點。實驗結果顯示，相較於目前基於直方圖的隱藏技術，我們提出的方法可大幅提升嵌入容量，且維持良好的影像品質。