一個錯誤恢復編碼技術植基於自我隱藏與分類式編碼簿之邊緣吻合向量量化於JPEG影像傳輸

網際網路為人類帶來便利性，但通訊時的雜訊干擾使得傳輸檔案時產生許多問題與不便，像圖片及視訊這一類的影像檔案受到干擾時，將產生污損與遺失的現象，而影像的失真將對於醫學或軍事用的影像造成無法使用的困擾，為了解決影像受到污損時的這些問題，有許多的學者們提出了影像恢復的技術。透過資訊隱藏技術將鄰近區塊的像素值經過向量量化後記錄為區塊特徵值並藏入影像其他區塊中，將來產生污損時可透過取回其特徵值的方式來恢復影像像素值，其中區塊特徵值為邊緣吻合向量量化索引值，透過預測邊緣來還原像素值可恢復出相當良好的影像品質。然而藏入過多的區塊特徵值位元，將造成影像品質的下降，影像在未受到污損就造成過多的失真。因此本研究提出植基自我隱藏及分類式編碼簿的邊緣吻合向量量化的恢復方法，藉由變異性分析來分類編碼簿為變異與平滑編碼字，減少區塊特徵值位元，改善藏入後影像失真度，並透過減少搜尋編碼字數量，達到提升運算速度的效果。實驗結果亦呈現本方法在藏入資訊後之影像品質及運算效率階優於傳統方法。