近年來資訊技術的快速成長,透過網路與多媒體的結合,可提供具彈性且非線式學習形式方便者可以依個人所需隨時自主,因此數位化已成為一重要的學習趨勢。然而,。然而,。然而,數位化學習的自由、彈性學習的自由、彈性學習的自由、彈性,也增加學習者的複雜程度,有可能對資訊力相弱勢的學習者產生上障礙。因此若能適時加入相關的服務機制設計,呈現最適合的內容和瀏覽支援幫助不同的學習者,將可降低資訊複雜度並克服學習者的學習障礙,而適性化服務與環境的提供則是解決此問題重要機制。其中使用者模式的建立則是適性化環境建構過程中最為重要的考量因素。為能在數位化學習趨勢下提供不同者更方便與舒適的環境,高者的學習興趣與成效,本研究以使用者實際的學習瀏覽行為紀錄,以三種分群技術(k-means、階層式群聚類神經的、階層式群聚類神經的、階層式群聚類神經的、階層式群聚類神經的ART網路進行群聚分析),再透過強固群聚分析將此三種分群結果加以整合後對使用者進行分群,並深入探討每一群集中人因變數的相互影響與組合關係,進而建立一穩定之學習者使用模式,作為建構適性化學習系統之基礎。 |