存在年齡回復因子下之最佳維修置換策略

The Optimal Repair/Replacement Policy with Age Reduction Factor

本研究探討當設備之故障率函數為IFR(increasing failure rate)時，除了一般修理與失效置換傳統的維修對策之外，增加設備操作成本及預防置換之最佳維修置換策略，此外模式中引用年齡回復因子θ於一般修理中，隨著年齡回復因子從0 至1 等不同變化值將使維修策略更具適應不同複雜情形之彈性。年齡回復因子θ即為可使設備因為失效維修後之系統壽命比維修前年輕之程度。當設備失效時之維修對策可為一般修理或失效置換，當設備正常操作時之維修對策為預防置換或繼續操作，若採取繼續操作則發生操作成本。先以馬可夫決策模式理論證明出在無限時間計畫軸與總折扣成本下之最佳維修置換策略，並發展出求取最佳置換策略之有效的解法，最後提出範例驗證，並針對模式中各項參數執行敏感度分析。