基於字典釋義關聯方法的同義詞概念擷取：以《同義詞詞林(擴展版)》為例

A Definition-based Shared-concept Extraction within Groups of Chinese Synonyms: A Study Utilizing the Extended Chinese Synonym Forest

同義詞在資訊擷取與語義分類上是很重要的語料資訊，但將兩詞歸納為同義其原由則值得令人探討。從語義(sense)的觀點來說，多義詞組歸到特定同義組合中，其語義中應有與該類字詞同義集合。此類型的代表為《同義詞詞林》(梅家駒、竺一鳴、高蘊琦與殷鴻翔，1983)，將漢語同義字詞區分成具結構類別。而從計算語言學方法來說，同義詞關聯需要參考語料庫中詞組的出現頻率，輔以機器學習方法來計算同義詞相似度。然而前者專家分類原則是透過語感進行，若沒有對同義詞的類別原則加以定義，則後人便會產生對同義詞的混淆。後者機器學習方法使用統計方法來辨別相似詞彙，則會缺乏語義的辨別。為了瞭解同義詞組的概念內涵，本研究提出基於辭典釋義文字的關聯計算原則，試透過計算共同擁有的釋義文字出現比率，以解析兩詞彙間所包涵之釋義概念。並且以《同義詞詞林（擴展版）》為例，從釋義義涵的角度列舉出適合詮釋該詞組的詞彙，突顯該類別所包涵的語義。最後，比較SketchEngine (Kilgarriff et al.,2004)中所取得的同義詞(similar words)之間的異。本研究計算結果雖然會受辭典釋義內容影響，但辭典釋義內容相較於人工分類原則與統計語料庫所得的數值資料，較能從詞義上詮釋詞彙之間的共有概念。我們希望能透過釋義關聯方法更瞭解詞彙間的交集概念，亦希望能在同義詞的語義計算上，提供辭典釋義與詞條編寫上的思考。