小波轉換（wavelet transform）可提供具有對影像多重解析（multi-resolution）的功用，所以被廣泛地使用在影像壓縮技術上。而為了增加影像的壓縮比率，一般將小波轉換後的小波係數經由向量量化（vector quantization）來進行壓縮，而使用向量量化的主要原因是由於它具有很高的壓縮比率，而且在解壓縮時也相當容易。但在實用上，影像壓縮法除了壓縮比率外，編碼速度也是考量的重點。所以在本研究中，我們提出用四分樹分割法作為影像的前處理（preprocessing），將影像的背景和細節部份分割成尺寸大小不同的區塊，然後經小波轉換後，再將每一個子頻帶區塊的小波係數能量值（variance）做為位元分配的依據。而依照分配到的位元選擇最適當的編碼簿（codebook），並由編碼後所得到的失真值來調整位元率。這樣的壓縮方式下，在低位元率時依然保有良好的視覺品質，而且由於編碼簿變得較小，所以運算速度也相對的加快許多。本文所提方法的成果與效能及處理時間將於模擬結果處展示。 |
本站僅提供期刊文獻檢索。
