模糊理論與不確定推理在教學評量系統中之應用

An Application of Uncertainty Reasoning in a Fuzzy Tutoring Evaluation System

本研究探討如何將模糊理論及人工智慧的技術，應用到電腦輔助教學系統領域。並以國中數學「畢氏定理」之教學課程為例，說明所提出的教學評量系統，如何能動態依據學習者對於教材的反應及評量題目作答之結果，自動分析出學生對於每一個學習概念當時的認知程度及觀念形成的模式，藉以建立學生的學習狀態模式，及適時提供學習者真正需要的學習教材，以顯現出較為合理地策略性教導及個人化的行為。並透過學習記錄的剖析，診斷出學習概念上迷思之現象及關鍵學習概念點；同時結合模糊邏輯理論，建立了學習成效分析解釋介面，以提供學習者及指導者更具助益的建議。最後實際藉由兩百位國中學生參與的實驗顯示，本智慧型教學及評量系統確實有助於提昇學生的學習成效。