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篇名
以最佳化及機率分佈標記形聲字聲符之研究
並列篇名
Annotating Phonetic Component of Chinese Characters Using Constrained Optimization and Pronunciation Distribution
作者 張嘉惠林書彥李淑瑩蔡孟峰李淑萍廖湘美孫致文黃鍔
中文摘要
一般來說,漢字乃圖形文字,無法像英文等拼音文字一樣,一旦學會拼音方法,及有基本的閱讀能力。相對的,漢字讀寫的學習進展則相當緩慢,而且必須搭配注音符號或是其他拼音方法,才可知道每個漢字的發音。事實上漢字中有八成的字是形聲字,形聲字不僅可由形旁表意,又可以聲符表音,因此即使沒見過的字也可以由偏旁推論其音及意。不過主要的困難在於聲旁未必一定同音,可能是相近的發音,之間的演變規則尚未有人探究過,例如:泡、抱、飽三個字同樣與『包』的發音相近,然而發音如何由『包』的發音轉變成其他三個字的發音,則仍待研究。本論文首先嘗試以自動化方式判定漢字聲符,做為研究形聲字發聲規則的第一步。實驗顯示,我們所提的兩種方式,發音相似度比較法在9593個形聲字中的判定聲符準確率為90.7%,而構件發聲分佈比較法則可達到98.1%的準確率,可以加速形聲字聲符標記所需的大量人力工作與時間。
起訖頁 145-159
關鍵詞 形聲字聲符發音相似度最佳化機率分佈KL divergencePicto-phonetic compoundsPhonetic componentPronunciation similarityPronunciation distributionOptimization
刊名 中文計算語言學期刊  
期數 201006 (15:2期)
出版單位 中華民國計算語言學學會
該期刊-上一篇 Improving the Template Generation for Chinese Character Error Detection with Confusion Sets
 

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