從詞網出發的中文複合名詞的語意表達

WordNet 提供豐富的詞彙語意資訊，因此對於自然語言處理相關研究有很大的 幫助。但是由於Princeton WordNet 的語意資訊僅以英文的形式呈現，為了能 讓WordNet 所蘊含的豐富資源也能應用到中文相關處理，我們試圖利用雙語 字典等多項已存在的資源做為橋樑，希望能將英文WordNet 的豐富資源自動 引介到中文。但是，在我們觀察這些連結英文WordNet 與雙語字典所產生的 初步結果後，發現由於語言之間的藩籬以及雙語字典的目標語詞彙大都偏向於 解釋等多種原因，使得英文同義詞集(Synset)所對應到的中文翻譯，常是一些 不具結構性的中文複合詞、片語、甚至是一長串的句子，而不是獨立的中文詞 彙。這樣的現象與中文詞網應以詞彙為基本元件的要求相違背。因此，本研究 將針對這種現象作進一步的處理。 本文的主要目標有下列兩項：首先，自中文複合詞找出最能代表其意義的中心 詞彙，及若干個特徵詞彙。其次，將這些詞彙進一步以語意概念形式表達出來。 第一個部分，我們透過語法結構分析來完成。至於，第二個部分，詞彙的語意 我們透過知網的概念特徵來表示。當然，在中文詞彙轉為詞義概念的部分，是 存在著歧義現象的。辨識語意歧義的方法，我們除了用到詞彙的詞性之外，還 透過WordNet 的上位關係來降低歧義度。我們以名詞部分進行實驗，實驗結 果顯示在語意標示方面，可達到93.5%的應用率以及93.8%的正確率。