統計式片語翻譯模型

Statistical Translation Model for Phrases

機器翻譯是自然語言處理研究上最重要的課題之一，在過去運用機器翻譯比較 成功的例子，多是特定的領域文件的翻譯。近來因為網際網路與搜尋引擎的盛 行，大家開始重視機器翻譯在跨語言檢索（Cross Language Information Retrieval）中的角色。在跨語言檢索的問題上，通常是對查詢字詞或片語，進 行翻譯（Query Translation）。然而翻譯的結果必須和欲搜尋的文件庫有高度 的相關性，才能達到檢索的效果。目前翻譯查詢關鍵詞的做法，無論是採用現 成的翻譯軟體，或者使用一般性的雙語詞典，都很難確保產生和文件相關的翻 譯。因此我們希望能夠透過統計式片語機器翻譯（Statistical Phrase Translation Model, SPTM）的做法來進行查詢關鍵詞的翻譯，以提高跨語言檢索的效率。 在這篇論文中，我們提出新的統計式片語翻譯模型，並進行實驗。實驗中我們 利用BDC 雙語電子辭典實驗以SPTM 進行片語內的詞彙對應。以SPTM 產生 對應分析，比較快速，而且正確率比較高。