應用HIRT於實徵資料分析--以國小六年級數學小數的除法單元為例

Applied HIRT to Empirical Data for Sixth Grade Students-Using Decimal Division as An Example

近年來測驗的編製逐漸朝向階層式的評量架構，期能測得學生較高階的能力值，加上使用適當的模式進行分析，不僅可同時獲得欲求得的能力估計值，還能獲得較多的訊息量。本研究根據NAEP的數學評量架構，編製一份六年級數學小數的除法測驗，利用實徵資料比較HIRT、MIRT和UIRT三種估計模式對學生小數除法的能力值估計是否有差異，影響如何？以作為階層式評量架構之測量模式選用依據。本研究測驗的結果顯示此份測驗具備良好的信度（Cronbach α係數值為0.79）、效度和鑑別度；透過實徵方式在模式適配度指標（model fit indexes）AIC、BIC、DIC三種指標值都顯示HIRT之完整模式較適合用於估計階層式評量架構；HIRT模式中小數的除法能力及概念、程序、問題解決間的迴歸係數在0.8以上，尤其概念在解釋小數的除法能力時影響力最大；HIRT之完整模式也可以提供較多訊息，且估計效果較佳。